15.接口自动化学习-Mock(挡板/测试桩)

场景：

新需求还未开发时，使用mock提早介入测试，等后边开发后，进行调试

  • 三方接口返回效率低，使用mock技术走通流程

1.mock方式

（1）如果会写django或flask,可以写简单对应的代码
（2）一些接口工具具备这个功能（postman）
（3）一些现成的框架直接使用：Moco框架
构造一个依赖的服务，并给予他预期的服务返回值，适用范围广，更加适合 集成测试
Moco框架
类似一个Mock的工具框架，一个简单搭建模拟服务器的程序库/工具，下载就是一个jar包

特点：

  • 简单的配置request、response等即可满足要求
  • 支持http、https、socket协议，可以说是非常的灵活性
  • 支持在request中设置Headers,Cookies,StatusCode等
  • 对get\post\put\delete等请求方式都支持
  • 无需环境配置，有Java环境即可
  • 修改配置后，立即生效。只需要维护接口，也就是契约即可
  • 支持多种数据格式，如JSON\Text\XML\File等
  • 可与其他工具集成，如Junit\Maven等

2.Mock服务搭建

（1）需要安装jdk
（2）下载moco的jar包
moco下载
提取码：8eem

（3）启动服务，jar包名称根据下载的jar包写
http代表这个模拟的是http请求，
-p 9090是定义端口号
-c test.json是编辑的json文件名
java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 9090 -c test.json
如果cmd乱码就用:`
``java -jar -Dfile.encoding=utf-8 moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 9090 -c demo.json```
（4）验证
/demo1:是json文件中定义的uri
访问：http://localhost:9090/demo1

3.Mock请求构建

start.bat


@echo on

java -jar -Dfile.encoding=utf-8 moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 9090 -c demo.json
@echo off

pause

demo.json

[
	{
		"description":"11",
		"request":{
			"uri":"/shop",
		"method":"Get"
		},
		"response":{
			"text":"Hello,baby"
		}	
	}
]

浏览器输入：http://127.0.0.1:9090/shop
在这里插入图片描述

4.配置不同的请求

(1)约定uri

[
	{
		"description":"约定uri",
		"request":{
			"uri":"/shop"
		},
		"response":{
			"text":"Hello,baby"
		}	
	}
]

(2)约定请求参数

[
	{
		"description":"约定请求参数",
		"request":{
			"queries":{
				"key1":"123",
				"key2":"cvf"
			}
		},
		"response":{
			"text":"Hello,baby"
		}	
	}
]

(3)约定请求方法

[
	{
		"description":"约定请求方法",
		"request":{
			"method":"DELETE"
		},
		"response":{
			"text":"Hello,baby"
		}	
	}
]

(4)约定请求头

[
	{
		"description":"约定请求头",
		"request":{
			"headers":{
				"Content-Type":"application/xml"
			}
		},
		"response":{
			"text":"Hello,baby"
		}	
	}
]

(5)约定请求体参数-form

[
	{
		"description":"约定请求体参数-form",
		"request":{
			"forms":{
				"key1":"anc"
			}
		},
		"response":{
			"text":"Hello,baby"
		}	
	}
]

(6)约定请求体参数-json

[
	{
		"description":"约定请求体参数-json",
		"request":{
			"json":{
				"key1":"anc",
				"key2":"anc"
			}
		},
		"response":{
			"text":"Hello,baby"
		}	
	}
]

(7)返回响应头和json

[
	{
		"description":"返回响应头和json",
		"request":{
			"json":{
				"key1":"anc",
				"key2":"anc"
			}
		},
		"response":{
			"headers":{
				"Content-Type":"application/json"
			},
			"json":{
				"code":"200"
			}
		}	
	}
]

代码测试

HOST = 'http://127.0.0.1:9090'
import requests
def test():
    url=f'{HOST}/shop_up'
    payload={'key':'abc'}
    # form格式：data=payload json格式:json=payload
    resp=requests.post(url,json=payload)

    print(resp.text)

if __name__ == '__main__':
    test()

要先执行jar包启动服务，在运行上述代码

5.异步接口实战

（1）同步和异步

同步：不利于性能提升，需要等待响应
在这里插入图片描述
异步：发送请求后，响应后续给出，可以先做其他的
eg:体检拿结果，可以A项做完后，直接做B项的同时等A的结果,不用先等A的结果，再去做B。

（2）异步接口实现

  • 业务场景
    店铺向平台申请退单请求
    平台接受请求，核实信息
    平台3个工作日内告知结果
  • 具体实现
    通过提交申请的接口给服务端
    服务器立即返回这个申请id
    后续使用查询的接口，带上id查询结果
    看是否有返回结果
  • mock+异步查询技术
    拿到申请和查询订单结果接口的文档，获取url、参数、响应等信息
    (1)申请退单接口
    在这里插入图片描述
HOST = 'http://127.0.0.1:9090'
import requests
import time
# ----------------1.创建申诉接口---------------
def create_order(inData):
    url = f'{HOST}/api/order/create/'
    payload = inData
    resp = requests.post(url, json=payload)
    return resp.json()
# -------2.查询结果接口--------
"""
查询接口注意事项：
1.使用id去查--id是creat_order创建返回的
2.次数/频率--频率 interval
3.超时机制--timeout
"""
def get_order_result(orderID, interval=5, timeout=30):
    """
    :param orderID: 订单id
    :param interval: 查询频率
    :param timeout: 超时时间
    :return: 查询结果
    """
    url = f'{HOST}/api/order/get_result/'
    payload = {"order_id": orderID}
    # 获取开始查询的时间和结束时间
    starTime = time.time()  # 单位是s
    endTime = starTime + timeout
    cnt=0#查询的次数--初始值为0
    # 判断查询时间是否超时
    while time.time()<endTime:
        resp = requests.get(url, params=payload)
        cnt+=1
        # 如果有响应数据，直接结束循环，break
        if resp.text:
            print(f"第{cnt}次查询，已有结果，退出查询>>>",resp.text)
            break
        else:
            print(f'第{cnt}次查询，暂无结果，请耐心等待>>>')
        time.sleep(5)#等5s
    print('====该查询函数执行完毕===')
    return resp.text
if __name__ == '__main__':
    testData = {
        "user_id": "zz123",
        "goods_id": "20240424",
        "num": 1,
        "amount": 200.6
    }
    res = create_order(testData)
    print(res)
    id = res['order_id']
    # 2.调用查询接口
    res2 = get_order_result(id)
    print(res2)

结果：异步接口已经实现，但执行效率低
原因：
（1）查询接口使用sleep–5s，导致自动化测试效率低
优化：
（1）代码层面原因：当执行sleep()时，代码不会处理其他事情
requests.xx方法和sleep()属于io阻塞
深挖细节
cpu:

  • io阻塞模式
  • cpu密集性
    （2）具体解决方案
    改为多线程，等待的时候，做其他接口，等待时间到了之后，再回来继续执行下一步操作
    主线程：main–下面的代码
    子线程：就是get_order_result函数
HOST = 'http://127.0.0.1:9090'
import requests
import time
import threading #多线程--内置库

# ----------------1.创建申诉接口---------------
def create_order(inData):
    url = f'{HOST}/api/order/create/'
    payload = inData
    resp = requests.post(url, json=payload)
    return resp.json()


# -------2.查询结果接口--------
"""
查询接口注意事项：
1.使用id去查--id是creat_order创建返回的
2.次数/频率--频率 interval
3.超时机制--timeout
"""
def get_order_result(orderID, interval=5, timeout=30):
    """
    :param orderID: 订单id
    :param interval: 查询频率
    :param timeout: 超时时间
    :return: 查询结果
    """
    url = f'{HOST}/api/order/get_result/'
    payload = {"order_id": orderID}
    # 获取开始查询的时间和结束时间
    starTime = time.time()  # 单位是s
    endTime = starTime + timeout
    cnt=0#查询的次数--初始值为0
    # 判断查询时间是否超时
    while time.time()<endTime:
        resp = requests.get(url, params=payload)
        cnt+=1
        # 如果有响应数据，直接结束循环，break
        if resp.text:
            print(f"第{cnt}次查询，已有结果，退出查询>>>",resp.text)
            break
        else:
            print(f'第{cnt}次查询，暂无结果，请耐心等待>>>')
        time.sleep(5)#等5s
    print('====该查询函数执行完毕===')
    return resp.text
if __name__ == '__main__':
    testData = {
        "user_id": "zz123",
        "goods_id": "20240424",
        "num": 1,
        "amount": 200.6
    }
    res = create_order(testData)
    print(res)
    id = res['order_id']
    #--------多线程操作---------
    #创建子线程
    """
    threading.Thread(target,args)
    target:需要把哪一个函数做为子线程执行的任务，就写该函数名
    args:该函数需要传入的参数-以元组形式
    """
    t1=threading.Thread(target=get_order_result,args=(id,))
    # 主线程如果结束或异常退出，子线程就直接退出
    t1.setDaemon(True)#守护线程
    t1.start()
    #---------这些是模拟其他接口的测试操作
    for one in range(20):
        time.sleep(1)#模拟其他接口执行的时间
        print(f'{one}---正在执行其他接口')
    #--------------------------

在这里插入图片描述

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